Matricúlate ahora en el Curso de Marketing con Inteligencia Artificial.
Matricúlate ahora en el Curso de Marketing con Inteligencia Artificial. Cómo multiplicar las conversiones de tus campañas de marketing digital.

Online - Últimas plazas disponibles - Empieza el 15 de enero

Aquí adquirirás de forma práctica y empezando por el principio las habilidades necesarias para convertirte en un auténtico Ninja del Marketing Predictivo. En este curso ponemos en tus manos la capacidad de multiplicar por dos las ventas de tus campañas tal y como hacemos nosotros desde hace años con nuestros clientes.

Después de hacer el Curso de Marketing con Inteligencia Artificial sabrás definir, ejecutar y medir el retorno de la estrategia de Marketing Predictivo con una gestión ágil y orientada a quick wins.

Curso de 11 semanas y online para convertirse en un especialista de Marketing Predictivo capaz de duplicar las ventas y el Customer Lifetime Value. Si no te encaja te devolvemos el 100% del dinero.

Temario del Curso de Marketing con IA
Este es exactamente el contenido del curso que te convertirá en un Ninja del Marketing Predictivo en 11 semanas

El Curso de Marketing con Inteligencia Artifcial está organizado en 15 bloques de contenido que, empezando por el principio y paso a paso, te convertirán en un especialista de marketing capaz de multiplicar x2 o más los resultados de las campañas, tal y cómo lo hacemos nosotros desde hace años con nuestros clientes.

Tendrás acceso a todo el contenido en video y en PDF para que hagas tu camino formativo y profesional cómo y cuando tu desees. Durante el curso recibirás espacios de tutorías personalizadas y una licencia de la Plataforma #1 de Marketing Predictivo que aprenderás a utilizar en el curso. 40 horas de contenidos formativos que te harán dar el salto profesional.

Gracias al modelo formativo basado en proyectos del Curso de Marketing con Inteligencia Artificial aprenderás a definir y ejecutar una estrategia de Marketing Predictivo respaldado con ejemplos y casos reales explicados por los especialistas que han realizado cada uno de los proyectos.

1. Introducción al Marketing Predictivo

En este bloque descubrirás cómo el Big Data y la Inteligencia Artificial está cambiando el mundo del marketing digital y las ventas. Aquí te explicaremos sin conceptos técnicos los beneficios de utilizar la Inteligencia Artificial para comunicarse con los clientes. Una vez finalizado este bloque tendrás el conocimiento de cómo puedes empezar la transición del marketing digital al marketing predictivo.

Introducción al Marketing Predictivo. Del Marketing Digital a la comunicación personalizada a escala.

La revolución del Marketing Predictivo. La transición al marketing basado en datos.

¿Qué es el análisis predictivo? Fundamentos del aprendizaje automatizado para aplicarlo en el marketing.

Cómo fomentar la cultura de datos dentro de la compañía a partir del valor que aporta a toda la organización.

Inteligencia de Negocio. La tecnología como apoyo para ejecutar una estrategia de marketing customer centric.

Medición de los objetivos de negocio. Identificar, medir y mejorar los indicadores (KPI's) de negocio importantes.

Cómo afrontar un proyecto de Marketing Predictivo. Agilidad y orientación 100% a quick wins.

Casos de uso del Marketing Predictivo para mejorar las conversiones de cada uno de los clientes.

2. El reto de la personalización

Comunicar de forma personalizada con todos los clientes es el reto que deben afrontar todas las empresas durante los próximos años. Este camino ya es una realidad para muchas empresas. Una vez finalizado este bloque tendrás el conocimiento de cómo debes afrontar el reto de la personalización y cómo calcular el ROI acelerando los resultados de las acciones de marketing.

Recuperando la peronalización de las comunicaciones del marketing tradicional a escala.

La solución del reto de la personalización: Inteligencia de cliente.

Entender el dato como la mejor fuente de conocimiento para la estrategia de marketing y toma de decisiones.

Los requisitos de la adquisición de datos. Capturar la información que necesitamos y entender bien el dato.

Calidad de los datos: causas y aspectos que vigilar.

Introducción a los modelos de propensión de compra con predicción de resultados.

Gestión de proyectos de Marketing Predictivo, Mínimo Producto Viable e indicadores clave de desempeño (KPI's)

Estructura de campañas, personalizaciones y optimización de resultados.

3. Arquitectura de datos de cliente

La base de datos de clientes (CRM) es el activo digital más importante de una compañía. Es importante definir qué datos necesitas guardar de los clientes para realizar acciones que mejoren la conversión y poder medir los resultados obtenidos. Una vez finalizado este bloque tendrás el conocimiento de cómo estructurar la información de cliente para poder utilizarla en la estrategia de marketing predictivo.

Primero debes conocer a tus clientes: Cómo crear perfiles de clientes completos.

¿Qué datos de cliente necesito almacenar para desarrollar una estrategia de marketing predictivo?

Prepara tus datos para el análisis automatizado. Integración, cleaning y validación.

Formas de analizar y modelar los datos para tomar dedisiones

Introducción a los sistemas de CRM.

Atributos de cliente y vías de captación de registros.

Introducción a la segmentación estática de clientes para envíos de campañas más personales.

Estrategias simples de activación y fidelización de clientes con campañas automatizadas.

4. Análisis de datos transaccionales

La información transaccional de los clientes es perfecta para conocer los gustos y preferencias del consumidor. Relacionar los tickets, productos, puntos de venta y clientes nos dará la fuente de datos perfecta para utilizar técnicas de Big Data e Inteligencia Artificial. Una vez finalizado este bloque tendrás el conocimiento de cómo plantear las integraciones entre los distintos sistemas para tener en el CRM toda la información transaccional del cliente guardada.

La necesidad de los datos transaccionales para conocer los hábitos de consumo.

¿Cuáles son las entidades de los datos transaccionales? ¿Qué información nos aportan?

Importancia de los atributos de producto para identificar patrones de compra.

La información que obtenemos de los datos relacionados con las compras de cada cliente.

Sistemas de información para relacionar los clientes con cada una de las compras.

Análisis descriptivo de la información de cliente con datos transaccionales.

Descripción de los datos y detección de valores extremos.

La limitación humana para procesar grandes cantidades de datos y el poder del Machine Learning.

5. Proceso de humanización de los datos

No sólo es suficiente tener bien relacionado el CRM y el transaccional. En este punto es muy importante aprender a categorizar correctamente todas las entidades con las que se relaciona el cliente (producto, tickets, promociones y punto de venta) para poder extraer los hábitos de consumo y personalizar las comunicaciones. Una vez finalizado este bloque tendrás el conocmiento de cómo categorizar los productos, tickets de compra y puntos de venta para extraer la información importante de los datos almacenados.

100 preguntas que puedes hacer a tus datos y aprender de la información de cliente.

¿Qué es el Customer Lifetime Value?

Cómo incrementar el Customer Lifetime Value para un cliente.

Focalizarse en un KPI para centrar el plan y la acción. Ciclo de KPI.

Identificar la estacionalidad, las anomalías y los cambios de tendencia.

Crear embudos para entender los procesos de compra.

Relacionar el análisis o el proceso de datos con la comunicación y las acciones de marketing

Cómo identificar los datos que necesitarás trabajar para mejorar los resultados de las campañas.

6. Estrategias de fidelización de clientes

En este bloque te explicaremos las bases de cómo crear un club de fidelización de clientes rentables. Aprenderás a definir las reglas del club de fidelización y entenderás la importancia de la estrategia de campañas del club de clientes para mejorar la frecuencia de compra o el ticket medio. Una vez finalizado este bloque tendrás el conocimiento de cómo crear un club de clientes y la estrategia de campañas para aumentar la fidelización y la conversión de las campañas.

Debes invertir en la adquisición, retención y reactivación de clientes de tu CRM.

Diferencia la inversión en función del Customer Value.

Cómo crear un club de fidelización rentable.

Tipología de campañas asociadas a un club de clientes.

Dar para recibir. El Customer Value Journey.

Ciclos de vida de las estragias de marketing.

Estrategia omnicanal de adquisición y fidelización de clientes.

Planificación de campañas y personalización de contenidos orientada por los datos.

7. Automatización de comunicaciones

Un club de fidelización de cliente lleva asociado la necesidad de comunicaciones automatizadas. Estas campañas automatizadas generan un alto retorno cuando se realizan pensando en el cliente y favoreciendo una próxima compra. Una vez finalizado este bloque tendrás el conocimiento de cómo establecer la estrategia de campañas automatizadas para favorecer nuevas compras e incrementar la fidelización de los clientes.

Identifica tipologías de cliente y haz que tus campañas vuelvan a ser relevantes.

Introducción a la clusterización de clientes.

Orienta la estrategia de marketing según el Customer Value.

Cómo conservar a los mejores clientes.

Cómo hacer crecer a los clientes de valor medio.

Cómo reducir los costes de los clientes de menor valor.

Campañas automatizadas según objetivos de negocio.

Campañas automatizadas para premiar la fidelización del cliente.

8. Captación de clientes e impacto de la GDPR

En este bloque aprenderás a crear e implementar una estrategia de captación de registros utilizando todos los canales disponibles. Es indispensable que conozcas cómo la GDPR afecta a la estrategia y cómo ofrecer a tus clientes la máxima seguridad con el uso de los datos. Una vez finalizado este bloque tendrás el conocimiento de cómo realizar la estrategia de captación de una forma omnicanal para poder así aumentar los clientes registrados al CRM.

Introducción a la captación omnicanal de clientes.

Impacta a aquellos posibles clientes que previamente han mostrado interés (remarketing o retargeting).

La importancia de conseguir el registro del cliente al CRM.

Reactiva las visitas perdidas y haz acciones para recuperar los carritos abandonados.

Utiliza la segmentación look-Alike de tus mejores clientes.

Estrategias de captación en el mundo online.

Estrategias de captación en el mundo físico con un proceso digital.

Impacto de la GDPR e implicaciones en el proceso de registro de nuevos clientes.

9. Estrategias de enriquecimiento de CRM

El interés y la intención de compra son dos elementos perfectos para enriquecer y disparar comunicaciones con los clientes. El interés queda almacenado en el CRM para poder ser utilizado en el futuro mientras que la intención se utiliza para realizar las comunicaciones oportunas que favorezcan la compra. Una vez finalizado este bloque tendrás el conocimiento para trabajar la estrategia de enriquecimiento de CRM en fuentes propias o de terceros para crear comunicaciones relevantes en los previos a la compra.

Cómo utilizar el interés y la intención de compra en nuestra estrategia de marketing digital.

Fuentes de datos propias para el enriquecimiento de CRM.

Fuentes de datos de terceros para el enriquecimiento de CRM.

Cómo hacer crecer el Customer Value a escala.

Refinar el programa de fidelización de clientes en la era del análisis predictivo.

La intención de compra cómo disparador de campañas.

Integración de sistemas para el enriquecimiento de CRM.

Campañas de captación de clientes de productos de alto valor o de cuota recurrente.

10. La propensión de compra cómo guía

La propensión de compra se basa en que aquello que has comprado hoy lo puedes volver a comprar en el futuro. Gracias a la propensión de compra podemos identificar grupos de clientes parecidos (segmentación) para comunicar con ellos de forma personalizada. Una vez finalizado este bloque tendrás el conocmiento de cómo calcular utilizando Inteligencia Artificial la propensión de compra de los clientes con distintas estrategias de cálculo y uso de atributos.

Estrategias de retención de clientes para mejorar la fidelización.

Entendiendo el Churn Rate. No todo el Churn nace igual.

Gestión proactiva de las acciones y campañas de retención de clientes.

Gestión de las acciones y campañas de reactivación de clientes perdidos o en fase de pérdida.

Cómo calcular la propensión de compra gracias a los datos transaccionales.

Cómo utilizar la información sobre el engagement de las campañas y promociones.

La importancia de normalizar los datos para poder relacionar distintos tipos de atributo.

El checklist definitivo para utilizar la propensión de compra en tu estrategia de Marketing Predictivo.

11. Orientación comercial basada en datos

Gracias a los cálculos de propensión de compra ganarás la capacidad de utilizar los datos para favorecer los objetivos comerciales de cada una de las campañas. No debes tratar los datos igual si estás en una campaña de lanzamiento o nueva temporada con objetivos sobre el ticket medio de las campañas más promocionales orientadas la frecuencia de visita. Una vez finalizado este bloque tendrás el conocimiento de cómo los objetivos comerciales te definen la estrategia de segmentación de clientes. El Big Data y la Inteligencia Artificial te ayudarán a multiplicar las conversiones.

Utiliza la propensión de compra para orientar la comunicación de los clientes.

Clústers de clientes según gasto total.

Clústers de clientes según frecuencia de compra.

Clústers de clientes según ticket medio.

¿Qué atributos debo utilizar para generar los clusters?

Visión general de los tipos de datos de cliente disponible.

¿Cada cuando debo enviar una comunicación a mis clientes?

Privacidad. La diferencia entre una experiencia encantadora y una de invasiva.

12. Diseño de contenidos personalizados

En este bloque aprenderás a cómo plantear los contenidos de las campañas según la propensión de compra de cada uno de los segmentos de clientes. Gracias a los distintos segmentos de clientes orientarás los contenidos de la comunicación según los hábitos de consumo y las preferencias de los clientes. Una vez finalizado este bloque tendrás el conocimiento de cómo plantear distintas personalizaciones de contenidos para los segmentos de clientes obtenidos con Inteligencia Artificial. Dedica tus esfuerzos a la creatividad de las campañas.

Estructura de contenidos de una campaña. ¿Qué es el faro?

Canales de comunicación y opciones de personalización de contenidos.

Email Marketing cómo el eje central de las comunicaciones con los clientes del CRM.

Cómo orientar los contenidos a los objetivos de negocio.

Del cluster de clientes a la campaña personalizada.

Buenas prácticas para el diseño y la creación de contenidos para campañas de email.

Entender la conversión como un embudo y cómo diseñar las interacciones.

Cómo guiar a los usuarios en medio de las interficies para generar la conversión.

13. Gestión y optimización de campañas

Una campaña consiste de distintos envíos de comunicaciones para incentivar la conversión. Aquí aprenderás las mejores técnicas para maximizar los resultados de las comunicaciones con distintas estrategiass de comunicación. Una vez finalizado este bloque tendrás el conocimiento de cómo gestionar el día a día de las campañas, medir los resultados y plantear mejoras.

Planificación de campañas sobre la base de datos de clientes.

Clusterización de clientes según objetivos de la campaña.

Personalización de contenidos o recomendación de productos para cada grupo de clientes.

Primer análisis de resultados y actualización de la información.

Estrategia de comunicaciones de recordatorio o activación de la campaña.

Ciclo de vida de una promoción. Gestión de las comunicaciones con los clientes.

Uso de grupos de control para medir el rendimiento real de la campaña.

Análisis completo de los resultados de una campaña. Insights sobre los contenidos de las campañas.

14. Estrategia de marketing one-to-one

El Marketing one-to-one es el mayor reto de la personzalización de contenidos. Aquí aprenderás a cómo plantear y definir la estrategia de comunicación one-to-one en empresas de gran distribución o de venta asistida. Una vez finalizado este bloque tendrás el conocimiento de cómo liderar el proyecto de comunicación one-to-one de cualquier compañía.

Algoritmos predictivos para recomendaciones one-to-one.

Entender el contexto del cliente para saber qué recomendar.

Adaptación de los workflows de trabajo a una estrategia de marketing one-to-one.

Recomendaciones que se hacen en el momento de la compra.

Recomendaciones que se hacen después de comprar.

Aplicación en el marketing de las empresas de gran distribución.

Aplicación en el marketing de las empresas de productos de alto valor o cuotas recurrentes.

Creación de campañas con contenidos dinámicos para cada cliente.

15. Gestión de proyectos y cálculo de ROI

En este bloque aprenderás a gestionar los proyectos de Marketing Predictivo siguiendo formas de trabajo ágiles y claramente orientadas al ROI. Aquí aprenderás a calcular los resultados y a crear informes de resultados con KPIs claros. Una vez finalizado este bloque tendrás el conocimiento de cómo liderar la transición al Marketing Predictivo y a medir los resultados.

Enfoque ágil para aumentar el Customer Lifetime Value.

Mínimo Producto Viable y Manifiesto ágil.

¿Cómo puedo tener una foto completa y precisa de mis clientes?

¿Qué acciones podré realizar fácilmente sobre los segmentos de clientes o las recomendaciones?

¿Cuáles son los softwares implicados en un proyecto de Marketing Predictivo?

¿Qué solución se adapta mejor a mi caso?

Hoja de ruta paso a paso para empezar la ejecución de una estrategia de Marketing Predictivo de éxito.

El futuro del Marketing Predictivo.

16. Entrega proyecto final de curso

En este bloque final presentarás el proyecto con el que has trabajado durante todo el curso para definir y ejecutar la estrategia de Marketing Predictivo. Después de este bloque tendrás el certificado en Marketing Predictivo y gracias a la formación basada en proyectos habrás adquirido los conocimientos necesarios para liderar cualquier proyecto.

El futuro del marketing digital
Piensa y actúa como un ninja de Marketing Predictivo y empieza a multiplicar las conversiones de tus campañas

El Marketing Predictivo es una excelente oportunidad que beneficia a los consumidores, las empreses y, por supuesto, a los profesionales del marketing. La satisfacción de los clientes aumenta exponencialmente, las empresas se enfocan obsesivamente en el cliente mejorando sus resultados y tú, cómo especialista de Marketing Predictivo, obtienes un perfil mejor valorado por las empresas y el mercado profesional.

Este curso te hace capaz de definir y ejecutar una estrategia de marketing centrada en el cliente. El concepto de customer centric no es nuevo pero esto no significa que se haya implantado de forma satisfactoria en el pasado. Ahora, gracias al Big Data y la Inteligencia Artificial, está en tus manos de enfocar a toda la organización en el cliente de una forma que nunca antes había sido posible.

Aquí te enseñamos a focalizarte en las acciones y no en el análisis. Demasiados proyectos fracasan debido a la parálisis por análisis. En este curso aprenderás a formularte preguntas que conduzcan a una acción. Entenderás cómo los datos te ayudarán en la toma de decisiones para mejorar la experiencia de cliente y aumentar así los ingresos. Una vez termines este curso serás capaz de traducir los insights de cliente a acciones de comunicación o cambios en las campañas para promover mejoras en los resultados.

Competencias en Marketing Predictivo
Estas son las habilidades de Ninja de Marketing Predictivo que estás a un paso de aprender a utilizar como profesional

Las empresas necesitan especialistas de marketing capaces de aprovechar y sacar partido a los datos de los clientes para mejorar los resultados de las campañas e incrementar las ventas. Aquí no solo aprenderás a defnir sino también a ejecutar una estrategia completa de Marketing Predictivo. Al finalizar este curso serás capaz de:

Crear estrategias de marketing basadas en el lifetime value para aumentar el número de clientes en los segmentos de mayor valor y reducir los costos de servicio a clientes de bajo valor y no rentables.

Optimizar el gasto de marketing en función de la propensión de compra de un producto o servicio.

Lograr un crecimiento más rentable al enfocarse menos en adquirir nuevos clientes y más a retener y reactivar a los existentes.

Identificar los productos y los canales que brindan los clientes de mayor valor y no sólo aquellos que proporcionan un mayor volumen de clientes.

Descubrir con algoritmos de clusterización a clientes tipo que no sabías que tenías y a usarlos para diferenciar y optimizar las acciones de marketing.

Utilizar los clientes tipo para diseñar las mejores campañas de adquisición y aumentar la conversión mediante campañas de remarkteing con audiencias lookalike.

Aumentar el valor de cliente con tácticas de marketing predictivo específicas y concretas.

Medir la retención de los clientes con estrategias proactivas para mantener y recuperar los clientes de la base de datos.

Experiencia y talento
Especialistas que transmiten sus conocimientos de una forma práctica y enfocada a obtener resultados
Preguntas frecuentes
¿Tienes alguna pregunta?
Rotundamente Sí. Este curso está pensado para ayudar a los profesionales del marketing con ejemplos reales y en una formación basada en proyectos. No necesitarás conocimientos técnicos para realizar el Curso de Marketing con Inteligencia Artificial aquí aprenderás paso a paso y empezando por el principio.
¡Claro que sí! De hecho, si todavía estás empezando en el marketing digital este curso te permitirá acelerar tu aprendizaje. Con el curso de Marketing con Inteligencia Artificial ahorrarás tiempo y dinero en otros cursos de bajo valor. Aquí aprenderás todos los conceptos y el vocabulario necesario para pensar como un auténtico Ninja del Marketing Predictivo. Pero esto no termina aquí, también pondrás en práctica todo lo aprendido para que puedas crear acciones que multipliquen x2 o más las ventas.
No confundas precio con valor. Entendemos que cuando te están intentando vender cada día formaciones y másters de marketing digital o big data por miles de euros los 950€ del Curso de Marketing con Inteligencia Artificial de Pleasepoint puede parecer muy poco. Esta es la formación más útil que harás porqué te dará claridad abosulta de cómo multiplicar las ventas con la transición al Marketing Predictivo.
La belleza del Marketing Predictivo es que sirve para todo tipo de negocios. Independientemente de si trabajas, o tienes, una compañía de retail, un eCommerce, vendes formación o en una agencia de marketing este curso te permitirá multiplicar los resultados de tus acciones siguiendo una metodología que hemos ejecutado centenares de veces y sabemos que funciona.
El Curso de Marketing con Inteligencia Artificial te entrega todo lo que necesitas para definir, gestionar y ejecutar una estrategia de Marketing Predictivo. Como alumno del Campus de Pleasepoint tienes acceso a la plataforma de Marketing Predictivo líder en el mercado que te permitirá hacer todos los ejercicios prácticos del curso y ejecutarlo en el mundo real cuando tengas todo el conocimiento.
Nadie te presionará para terminar este curso en un plazo de tiempo récord. La formación online del Curso de Marketing Predictivo se amolda a tus necesidades. Aunque nada te impide trabajar en sprints intensivos de pocos días nuestro consejo es realizar el curso en 11 semanas para disfrutar y saborear la experiencia de aprendizaje.
Como alumno del Campus de Marketing de Pleasepoint tendrás siemre acceso a un tutor que responderá a todas tus preguntas y te facilitará los mejores consejos para que puedas avanzar con éxito en el Marketing Predictivo.
Si realmente consideras que nuestra formación no te aporta nada y prefieres no dar el salto al markteing del futuro tienes 10 días naturales desde el inicio del curso para comunicarlo al tutor asignado y te devolveremos el 100% de tu inversión sin ninguna pregunta ni problema (no se realizarán devoluciones pasados los 10 días naturales del incio del curso).

Estoy convecido, quiero ser un Ninja del Marketing Predictivo y quiero empezar ahora.